DAMS: de los drones mineros a la inteligencia artificial para transformar procesos

La consultora sanjuanina, reconocida por haber impulsado el uso de drones en la exploración minera, incorporó inteligencia artificial para optimizar operaciones, gestionar conocimiento y mejorar la productividad de sus equipos.

DAMS, una consultora de ingeniería con nueve años de trayectoria en San Juan, continúa apostando por la innovación tecnológica. Tras posicionarse como una de las empresas pioneras en la utilización de drones para tareas vinculadas a la minería, la agrimensura y la ingeniería civil, ahora avanza en la incorporación de inteligencia artificial (IA) para potenciar sus procesos internos y servicios.

La compañía comenzó a implementar herramientas de IA hace aproximadamente un año y medio, integrándolas a distintas áreas de trabajo con el objetivo de agilizar tareas, optimizar la gestión de información y mejorar la calidad de sus servicios.

Según explicó Santiago Azcona, CEO de la empresa, la inteligencia artificial ya forma parte de diversas operaciones técnicas. Entre sus aplicaciones se destacan:

• Conteo automatizado de personas en imágenes aéreas.

• Detección y clasificación de vehículos.

• Identificación de minerales a partir de análisis espectrales.

• Transcripción automática de reuniones y videollamadas.

• Gestión y consulta de procedimientos internos.

Uno de los desarrollos más importantes fue la creación de una base de conocimiento integrada al sistema de gestión de calidad de la empresa.

Esta herramienta funciona como una especie de “Google interno”, permitiendo que cualquier integrante del equipo consulte procedimientos, documentación técnica y experiencias previas de manera rápida y eficiente.

Más productividad y respuestas más rápidas

Desde DAMS aseguran que el principal beneficio obtenido hasta el momento ha sido el incremento de la productividad y una mejor organización de los procesos internos.

La automatización de tareas repetitivas y la centralización del conocimiento permiten responder con mayor velocidad a los requerimientos de los clientes, especialmente en proyectos vinculados a la actividad minera.

La estrategia de adopción tecnológica también incluyó una política de acceso amplio para los trabajadores. La empresa adquirió licencias avanzadas y promovió el aprendizaje práctico para que cada integrante pudiera experimentar con distintas herramientas y compartir conocimientos con el resto del equipo.

La IA también genera nuevos clientes

Uno de los datos más llamativos detectados por la compañía tiene que ver con su presencia digital.

Según explicó Azcona, actualmente las herramientas de inteligencia artificial generativa se han convertido en una de las principales fuentes de tráfico hacia el sitio web de DAMS.

La empresa detectó que cada vez más usuarios realizan consultas técnicas a sistemas como ChatGPT y terminan llegando a su página a través de las referencias que estos modelos ofrecen.

De acuerdo con sus métricas, la IA ya representa la tercera fuente de visitas al sitio corporativo, superando incluso a plataformas profesionales y redes sociales que históricamente tenían mayor relevancia.

Desde la consultora consideran que la inteligencia artificial seguirá ganando protagonismo dentro de las organizaciones.

Azcona imagina un escenario donde estas herramientas evolucionen desde simples asistentes digitales hacia sistemas con una participación más activa en la coordinación de equipos, la organización del trabajo y la toma de decisiones operativas.

Para DAMS, la adopción temprana de tecnologías emergentes forma parte de una estrategia que comenzó con los drones y que ahora encuentra en la inteligencia artificial una nueva oportunidad para mejorar la eficiencia, la transparencia y la competitividad de la empresa.

1,5 años lleva DAMS utilizando herramientas de inteligencia artificial en sus procesos internos y operativos.

La empresa sostiene que la IA no reemplaza el conocimiento profesional, sino que actúa como una herramienta que permite aprovechar mejor la información, automatizar tareas y mejorar la capacidad de respuesta en un entorno cada vez más digitalizado y remoto.